지방흡입 특화 의료기관 365mc가 인공지능(AI)을 의료서비스와 병원 운영 전반에 접목하는 'AI 트랜스포메이션(AX)'에 본격 나섰다. AI 전담 조직인 'AX 챔피언즈(AI Transformation Champions)'를 출범시키고, 진료 현장부터 행정·경영까지 데이터 기반 혁신 체계를 구축한다는 전략이다.
365mc는 7일 AI 기반 스마트 의료기관 구현을 위해 AX 챔피언즈를 공식 출범했다고 밝혔다.
AX 챔피언즈는 병원 접수와 상담, 시술, 사후관리 등 진료 프로세스는 물론 인사, 회계, 전산 등 경영 전반에 AI를 접목해 업무 혁신을 추진하는 조직이다. 의료 현장과 운영 조직을 아우르는 다양한 직군의 구성원 16명이 초대 챔피언으로 선발됐으며, 실제 업무 현장의 경험을 바탕으로 AI 활용 모델을 발굴하고 확산하는 역할을 맡는다.
초대 최고 AI 책임자(CAIO, Chief AI Officer)는 ㈜365mc 최지현 실장이 선임됐다. 최 CAIO는 조직 전반의 AI 전략 수립과 실행을 총괄하며 의료 AI 혁신을 이끌 예정이다.
365mc대표원장협의회 김하진 회장은 "AI를 활용한 업무 효율화와 데이터 기반 정밀의료 체계를 한층 고도화해 더욱 안전한 의료서비스와 고객 만족을 실현하고자 한다"며 "의료 현장을 가장 잘 이해하는 구성원들이 AI 혁신 과정에 직접 참여할 때 실질적인 서비스 개선과 혁신이 가능할 것"이라고 말했다.
365mc는 의료 AI 분야에서 비교적 일찍부터 투자와 연구를 이어온 의료기관이다.
지난 2017년 글로벌 IT 기업 마이크로소프트와 공동으로 'AI 지방흡입 시스템(M.A.I.L System)'을 개발하며 의료 AI 연구를 본격화했고, 이듬해에는 AI 전담 연구조직인 '호빗랩(HOBIT Lab)'을 신설했다. 현재까지 약 23년간 축적한 14억건 이상의 임상 빅데이터를 기반으로 안전성 향상과 치료 분석을 위한 AI 알고리즘을 지속적으로 고도화하고 있다.
연구 성과도 이어지고 있다. 지난해에는 경희대학교 의과대학 연구진과 함께 '적정 지방 추출량 예측 알고리즘'을, 이화여자대학교 연구진과는 '수술 중 호흡저하 예측 모델'을 공동 개발했으며, 두 연구 모두 국제학술지 Scientific Reports에 게재되며 학술적 경쟁력을 인정받았다.
AI는 실제 임상 현장에도 적용되고 있다. 수술 후 멍과 붓기를 예측하는 'APPA'와 시술 결과를 예측하는 'LEPA' 시스템을 통해 고객 맞춤형 상담과 치료 계획 수립, 사후관리까지 AI 기반 서비스를 제공하고 있다.
최지현 초대 CAIO는 "모든 산업이 디지털 전환의 골든타임을 맞고 있다"며 "365mc가 축적한 지방 치료 데이터와 AI 기술을 결합해 세계적으로 차별화된 스마트 메디컬 그룹 모델을 만들어 나가겠다"고 밝혔다.
이어 "기술과 의료 현장을 연결하는 가교 역할을 수행하며 데이터 기반의 초고객만족을 실현하고, 글로벌 의료 AI 표준을 제시하는 데 역량을 집중하겠다"고 말했다.
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